企業の経営層がAI技術トレンドと戦略的意義を理解し、デジタル転換の方向性を把握し、賢明なAI投資判断を行うことを支援します。
企業内部のAIタレントパイプラインを育成し、AI応用推進メカニズムを確立し、組織全体のデジタル化とインテリジェント化レベルを向上させます。
チームのAIプロジェクトに対する理解と実行能力を向上させ、実装リスクを低減し、AIアプリケーションのコンセプトから実装までの転換速度を加速します。
AIツール応用トレーニングを通じて、従業員が業務効率を向上させるAIスキルを習得し、イノベーションの潜在力を解放します。
社内AIタレントを育成し、外部リソースへの依存を減らし、AI応用の長期的な実装とメンテナンスコストを削減します。
企業内部のAIイノベーション文化の形成を促進し、従業員がAI技術を活用して問題を解決し、価値を創造する情熱を喚起します。
ランマンテクノロジーは、企業の異なるレベルと役割の人材の能力向上ニーズを満たす階層的で体系的なAI研修コースを提供します。
企業の経営幹部と意思決定層向けに、AI戦略計画、投資判断、組織変革に焦点を当て、リーダーがAI時代の戦略的機会を掴むことを支援します。
AI技術が業界のゲームルールをどのように変えるかを分析し、企業AI戦略の策定方法を探求し、AI投資の価値とリスクを評価します。
企業AI変革のパスを探求し、組織構造の調整戦略、人材育成モデルと文化構築方法を学びます。
部門マンジャーと業務リーダー向けに、AI応用シナリオの認識、プロジェクト管理、チームコラボレーションに焦点を当て、業務AIエンパワーメント能力を向上させます。
業務の痛みとAI応用の機会をどのように認識し、AIの実現可能性を評価し、AIソリューションを設計する方法を学びます。
AIプロジェクトの計画、チームの構成、リスク管理、価値評価の方法とツールを把握します。
技術チームと開発者向けに、AI技術の原理、開発ツールと実装方法に焦点を当て、技術実装能力を向上させます。
機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などのAI核心技術の原理と応用方法を体系的に学びます。
AIモデルの開発、トレーニング、最適化、デプロイの実用的なスキルとベストプラクティスを把握します。
企業の全員に向けて、AIツールの応用とスキルの向上に焦点を当て、日常業務の効率と革新能力を向上させます。
AIアシスタントとツールをどのように利用して日常業務効率を向上させるかを学び、ドキュメント処理、情報検索、コンテンツ作成などを含む方法を把握します。
さまざまな業務シナリオでAIツールをどのように利用するかを学び、業務効率と革新能力を向上させます。
ランマンテクノロジーは、企業の異なるトレーニングニーズとシナリオに対応するために、柔軟で多様なトレーニング方法を提供します。
専門セミナーの現場授業により、インタラクティブな学習体験を提供します。
オンラインプラットフォームによる柔軟な学習方法で、学習者は自分の時間と進度に応じて学習できます。
実際のプロジェクトとケースを通じてhands-on実践を行い、AI技術と応用の理解と把握を深めます。
資深AIエリートによる1対1またはグループガイドによるサポートで、疑問に答え、経験を共有し、個別化されたアドバイスを提供します。
すべてのコースコンテンツとケースは実際のAIプロジェクトの経験から来ており、学んだことを実際の問題に直接適用できるようにすることを確保します。
コースシステムは科学的で完全で、戦略から実装、技術から管理まで、企業AI応用能力を全面的に向上させます。
企業の業界特徴とビジネスニーズに基づいて、カスタマイズされたトレーニングプログラムを提供し、トレーニングコンテンツが企業戦略に一致することを確保します。
トレーニングセミナーはすべて資深AI実践エリートであり、豊富なプロジェクト経験と深い技術的背景を持ち、教育能力が優れています。
オンラインとオフラインの組み合わせ、理論と実践の両面重視、さまざまな学習方法を提供し、さまざまな学習ニーズに対応します。
トレーニング効果の評価と応用変換に焦点を当て、トレーニングへの投資が実際の業務価値を生み出すことを確保し、企業AI戦略の実現をサポートします。
この銀行グループはデジタル変革戦略を推進中であり、従業員のAI応用能力を向上させ、スマートバンクの建設を支援する必要があります。ランマンテクノロジーは、意思決定層、管理層、技術チーム、および業務担当者向けの階層的なトレーニングシステムを設計し、AI戦略計画、業務シナリオ認識、技術実装、ツール応用などの面でカバーします。
プロジェクトの成果：1年間のシステムトレーニングにより、30人の内部AIセミナーを育成し、15のカスタマイズされたコースを開発し、2000人以上の従業員をカバーするトレーニングを実施しました。高幹部チームは統一したAI戦略の視点を形成し、AI投資判断力を向上させました。業務部門は12のAI応用シナリオを成功して実装し、スマートコントロール、顧客プロファイル、正確なマーケティングなどを含みました。技術チームはAI開発とデプロイ力を把握し、複数のAIプロジェクトを自主的に実装しました。全員のAI意識とスキルは著しく向上し、革新文化を形成し、銀行のデジタル変革戦略を有力に支持しました。
この製造業はエンジニアリングの戦略を推進中であり、AI応用能力を持つ人材チームを育成し、生産のスマート化とデジタル化を支援する必要があります。ランマンテクノロジーは、異なる職種向けのAIトレーニングプログラムをカスタマイズし、管理層の産業AI戦略トレーニング、技術チームの産業視覚と予測保守トレーニング、生産ラインのAIツール応用トレーニングなどを含みます。
プロジェクトの成果：システムトレーニングにより、企業は完全なエンジニアリング人材発展システムを確立しました。管理チームは明確なエンジニアリングのルートマップを策定し、技術選択と投資方向を明確にしました。技術チームは産業AI技術を把握し、自主的に品質検査と機械監視システムを開発し、検査効率を40%向上させ、機械故障予測の正確性を85%に向上させました。生産者はAIツールを使用して生産データを分析し、生産パラメータを最適化し、製品の良率を3%向上させました。50のエンジニアリングの最適な実践ケースを形成し、全会社に適用し、直接的な経済的利益をもたらし、エンジニアリングの戦略をエンジニアリングの戦略を確立しました。
この小売グループはオンラインとオフラインの融合デジタルチャレンジに直面しており、従業員のAI応用能力を向上させ、デジタル競争力を強化する必要があります。ランマンテクノロジーは、総会社チームと店舗担当者向けの異なるAIトレーニングプログラムを設計し、データ分析、スマートマーケティング、サプライチェーンの最適化、カスタマーエクスペリエンスなどの面でカバーします。
プロジェクトの成果：システムトレーニングにより、100人以上のAI応用の幹部を育成し、3000人以上の従業員のAI能力を向上させました。総会社分析チームはAIモデルの応用方法を把握し、15のセミナーを開発し、売上予測と商品推奨システムを開発し、正確性を20%向上させました。マーケティングチームはAIツールを使用して正確なマーケティングを実現し、マーケティングROIを35%向上させました。店舗マンジャーはデータ分析ツールを把握し、在庫管理と人員スケジュールをより効果的に管理し、運営効率を15%向上させました。企業はデータ駆動と技術革新の文化を形成し、20以上のAI応用シナリオを成功して実装し、グループの全チャネル小売戦略を支持し、企業の市場競争力を向上させました。
企業のAI研修ニーズの評価は、複数の次元から分析する必要があります：まず、企業のAI戦略と発展目標を明確にし、AI技術がどのようにビジネスを強化し価値を創造するかを理解します。次に、可能なAI応用シーンと必要な技術能力を整理し、異なる役割と職位の能力要件を明確にします...
非技術者のAI学習は以下のいくつかの側面に集中する必要があります。まず、AIの基礎知識と概念を理解し、AI技術の基本的な原理とタイプを理解し、AIの正しい認識を確立します。次に、業務シナリオの応用能力を学び、業務中のAI応用機会を認識し、AIが業務問題を解決し、価値を創造する方法を理解します。第三に、AI製品とツールの使用能力を把握し、一般的なAIツールと製品の操作方法を学び、業務効率を向上させます。第四に、AIプロジェクト管理の知識を学び、AIプロジェクトの特徴と管理方法を理解し、AIプロジェクトに効果的に参加し、推進することができます。第五に、データの思考を育成し、基本的なデータ分析能力とデータ駆動の意思決定の習慣を育成します。第六に、AI倫理とリスクの意識を育成し、AI応用中の倫理問題とリスクを理解し、責任あるAI技術の使用を確保します。ランマンテクノロジーの非技術者向けAIトレーニングコースは、業務員向けに設計されており、実用性と操作性に重点を置き、非技術者が迅速にAI応用能力を習得し、すぐに業務に適用できるようにするのに役立ちます。
AIトレーニングの効果と投資収益を測定するには、多レベルの評価システムを確立する必要があります。まず、学習効果を評価し、テスト、作業、プロジェクトなどの方法を通じて、受講者が知識とスキルを把握する程度を評価します。次に、行動変化を評価し、受講者がトレーニング後の業務行動の変化を観察し、学んだ知識とスキルを適用するかどうかを確認します。第三に、業務成果を評価し、トレーニングが業務指標に与える影響を分析し、効率の向上、コスト削減、収入の増加などを含みます。第四に、AIプロジェクトの実装効果を評価し、トレーニング後のAIプロジェクトの数量、質、価値創造を評価します。第五に、組織能力の向上を評価し、企業全体のAI応用能力と革新文化の変化を評価します。最後に、投資収益分析を実施し、トレーニングへの投資と業務価値の産出の比率を計算します。ランマンテクノロジーはAIトレーニングプロジェクトに完全な効果評価メカニズムを設定し、反応、学習、行動、結果、およびROIの5レベルで全面的な評価を実施し、トレーニングが企業のAI応用能力を向上させ、業務価値を創造することを確保します。
AIトレーニングを企業の業務に結合するには、以下の戦略を採用する必要があります。まず、深い業務要件分析を実施し、企業の業務プロセス、痛み、戦略目標を理解し、AIが価値を創造できる分野を確認します。次に、カスタマイズされたトレーニングコンテンツを基礎とし、実際の業務シナリオとデータに基づいてケースと演習を設計し、トレーニングの対象性と実用性を高めます。第三に、アクションラーニングの方法を採用し、実際の業務問題をトレーニングプロセスに組み込み、受講者がAIの知識を学び、実際の業務問題を解決する中で応用します。第四に、学習と応用の閉環を確立し、トレーニング後に実際のプロジェクト実践を配置し、知識の応用を強化し、経験と教訓をまとめます。第五に、長期的なサポートメカニズムを確立し、専門家のガイド、同僚の学習、リソースの共有を通じて、受講者が業務で継続的に学んだ知識を適用します。最後に、定期的なトレーニングコンテンツの評価と最適化を実施し、業務の変化と受講者のフィードバックに基づいてトレーニングの重点と方法を調整します。ランマンテクノロジーのAIトレーニングは"学びながら"の方法を採用し、企業の実際の業務シナリオをトレーニングプロセスに組み込み、受講者がAIの知識とスキルを習得し、実際の業務問題を解決し、トレーニングの価値を最大化します。
中小企業は以下の方法を通じて効果的にAIトレーニングを実施できます。まず、トレーニングの重点を明確にし、業務に最も価値のあるAI応用分野に焦点を当て、全面に対応することを避けます。次に、重要な人材を優先的に育成し、業務を深く理解し、学習能力が強い幹部を選択し、内部の知識伝達メカニズムを形成します。第三に、オープンリソースを活用し、オープンコース、公開セミナー、オンライン学習プラットフォームなどの低コストリソースを利用し、内部のトレーニングを補完します。第四に、混合学習方法を採用し、オンライン学習と小型セミナーを組み合わせ、コストを削減し、柔軟性を高めます。第五に、実際の業務から出発し、トレーニングを具体的な業務問題解決に結びつけ、すぐに価値を生み出すことを確保します。第六に、学習コミュニティと知識共有メカニズムを確立し、従業員間の経験の交流と相互学習を促進します。最後に、専門のトレーニング機関と協力し、モジュラルなトレーニングプログラムを採用し、需要とコストに基づいて適切な内容とサービスを選択します。ランマンテクノロジーは中小企業向けに経済的で効果的なAIトレーニングプログラムを提供し、柔軟なトレーニング形式とコンテンツを提供し、中小企業が合理的なコストでAI応用能力を確立し、競争力を向上させるのに役立ちます。
ランマンテクノロジーは、AIタレントパイプラインの構築、組織のインテリジェント化レベルの向上、AI時代の戦略的機会の把握をサポートします。
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