DeepSeek 紹介

DeepSeekは中国をリードする人工知能研究企業で、世界クラスの大規模言語モデル技術の開発に特化しています。

強力な研究開発力とイノベーション精神により、DeepSeekは中国AI分野のリーダーとなっています。超大規模パラメータモデル、高品質な学習データ、先進的な推論能力により、DeepSeekは企業のインテリジェント化転換に必要な強力なAI能力を提供します。

強力な認知理解

深い意味理解と多段階推論能力を備え、複雑な文脈を正確に把握

優れた日本語処理能力

日本語の文脈を深く最適化し、文化的な違いや表現方法を理解

卓越したコード生成能力

多様なプログラミング言語に精通し、高品質なコード生成と問題解決能力を提供

DeepSeek AI
DeepSeekの登場は、中国の大規模言語モデル技術が世界トップレベルに達し、企業のインテリジェント化転換に強力なサポートを提供できることを示しています。
— ランマンテクノロジー AIチーム

主要技術指標

1000億+ モデルパラメータ規模
超大規模パラメータで複雑な推論をサポート
2PB+ 学習データ量
膨大な高品質データによる幅広い知識
99.8% コード理解率
優れたコード理解と生成能力
99.9% サービス可用性
安定性の高いエンタープライズサポート

応用シーン

インテリジェントカスタマーサービス

24時間365日のインテリジェントサポート、正確な回答とパーソナライズされたサービスを提供し、顧客満足度を大幅に向上

  • 多段階対話能力
  • 感情分析
  • ナレッジベース連携
  • 多言語対応

ナレッジマネジメント

インテリジェントな企業ナレッジベース管理、迅速な検索と知識抽出により、情報活用効率を向上

  • インテリジェント文書分析
  • ナレッジグラフ構築
  • 精密情報検索
  • 自動知識更新

コード開発

AI支援プログラミング、開発効率の向上、バグ率の低減、ソフトウェア開発サイクルの短縮を実現

  • インテリジェントコード補完
  • 自動化テスト
  • コード最適化提案
  • 技術文書生成

コンテンツ作成

インテリジェントなコンテンツ生成と最適化、創作効率の向上、コンテンツ品質と一貫性の確保

  • マーケティング文案作成
  • 製品説明書作成
  • 多言語コンテンツ変換
  • スタイル一貫性保証

DeepSeekビジネス統合ソリューション

ランマンテクノロジーは、包括的なDeepSeek大規模言語モデル企業統合ソリューションを提供し、企業のAI能力の迅速な実現、ビジネスインテリジェンス化レベルの向上、実際の価値創出を支援します。

クラウドサービス導入

DeepSeek APIクラウドサービス接続ソリューションを提供し、複雑なインフラ投資なしでDeepSeek能力を迅速に統合

  • API迅速連携
  • トラフィック管理と負荷分散
  • 使用量監視と課金
  • 権限制御とセキュリティ監査

プライベート導入

データセキュリティ要件の高い企業向けにDeepSeekモデルのプライベート導入ソリューションを提供し、データの社内保持を確保

  • ローカルサーバー導入
  • プライベートクラウド導入
  • ハードウェアリソース最適化
  • 高可用性クラスター構築

ナレッジベース強化

企業専用ナレッジベースを構築し、DeepSeekモデルの専門分野能力を強化、より正確なビジネス対応を提供

  • 企業知識抽出と構築
  • ベクトルデータベース設定
  • RAGアーキテクチャ実装
  • 知識更新と保守

モデル微調整

企業のビジネスデータに基づきDeepSeekモデルを特定分野向けに微調整し、特定領域とタスクの処理能力を向上

  • ビジネスデータ選別と処理
  • 効率的パラメータ調整
  • モデル性能評価
  • 継続的最適化メカニズム

システム連携

DeepSeek能力と企業既存システムをシームレスに連携し、データ相互運用と機能連携を実現

  • ERP/CRMシステム統合
  • OAシステムインテリジェント化
  • 社内ナレッジ管理システム
  • APIとミドルウェア開発

セキュリティとコンプライアンス

企業環境でのDeepSeekアプリケーションのセキュリティとコンプライアンスを確保し、企業データとユーザープライバシーを保護

  • データ匿名化とセキュリティ処理
  • アクセス権限制御
  • 入出力監査
  • コンプライアンス評価と保証

DeepSeekクライアントアプリケーション開発

当社は包括的なDeepSeekクライアントアプリケーション開発サービスを提供し、企業の業務効率とユーザー体験の向上を支援します

Webアプリケーション開発

ブラウザベースのクロスプラットフォームソリューション。インストール不要で利用可能。企業内部システムと顧客向けオンラインサービスに最適

レスポンシブデザイン、全端末対応
リアルタイムデータ連携
エンタープライズレベルのセキュリティ
高性能アーキテクチャ設計

モバイルアプリケーション開発

iOSとAndroidプラットフォーム向けのネイティブモバイルアプリケーション開発。オフライン使用とデバイス機能の統合をサポート

ネイティブパフォーマンス体験
オフライン機能対応
デバイス機能統合
プッシュ通知サービス

チャットボット開発

インテリジェント対話システムの開発。マルチプラットフォーム統合対応。24時間365日のインテリジェントカスタマーサービスを提供し、顧客サービス効率を大幅に向上

マルチプラットフォーム統合
多段階対話管理
ユーザー分析
データ統計レポート

プラグイン開発

主要ソフトウェア向けDeepSeek機能プラグインの開発。シームレスな統合と機能拡張を実現し、既存ツールのインテリジェント化レベルを向上

Officeスイートプラグイン
IDE開発ツールプラグイン
ブラウザ拡張機能
企業ソフトウェア統合

どのようなタイプのDeepSeekクライアントアプリケーションが必要でも、当社が専門的な開発サービスを提供いたします

カスタマイズプランのご相談

DeepSeek統合プロジェクト実施プロセス

ランマンテクノロジーは、科学的かつ効率的なプロジェクト管理手法を採用し、DeepSeek統合プロジェクトの円滑な実施と目標達成を確保します。要件分析から継続的な最適化まで、エンドツーエンドのサービスサポートを提供し、企業のAI能力の実現を支援します。

01

要件分析と評価

企業のビジネスニーズを深く理解し、既存システムとデータの状況を評価。DeepSeekの適用シーンと価値ポイントを明確にし、初期実施計画を策定します。

業務プロセス分析 システム現状調査 ユーザー課題特定 価値評価 実現可能性分析
02

ソリューション設計

要件分析に基づき、包括的なDeepSeek統合ソリューションを設計。技術アーキテクチャ、機能モジュール、データフロー、実施パスを含み、企業の戦略目標との整合性を確保します。

技術アーキテクチャ設計 データフロー設計 インターフェース定義 インタラクション設計 セキュリティ計画策定
03

環境準備

DeepSeekモデル実行に必要なハードウェアとソフトウェア環境を準備。サーバー、ネットワーク、ストレージなどのインフラを含み、システムのパフォーマンスとセキュリティが企業レベルの要件を満たすことを確保します。

ハードウェア環境構築 ネットワーク環境設定 基本ソフトウェアインストール セキュリティポリシー実装 環境テストと検証
04

モデル導入と最適化

DeepSeekモデルを導入し、企業のビジネスニーズに基づいてナレッジベースを構築。特定分野における理解能力と回答品質を向上させます。

モデル導入設定 ナレッジベース構築 パラメータ調整 性能最適化 効果検証
05

アプリケーション開発と統合

クライアントアプリケーションを開発し、既存の企業システムと統合。データ連携と機能連携を実現し、完全なビジネスソリューションを構築してユーザーの実際のニーズを満たします。

インターフェース設計開発 機能実装 システム連携 API最適化 ユーザー体験改善
06

テストと受け入れ

包括的なシステムテストを実施し、DeepSeekアプリケーションの機能、性能、セキュリティ、安定性を検証。様々なシナリオで正常に動作し、期待される効果を達成することを確認します。

機能テスト 性能負荷テスト セキュリティテスト ユーザー受け入れ 問題修正
07

リリースとトレーニング

システムを正式にリリースし、企業の従業員にトレーニングを実施。円滑な移行とアプリケーションの定着を確保し、ユーザーがシステムの操作と適用シーンを迅速に習得できるよう支援します。

システム展開 ユーザートレーニング 管理者トレーニング 利用マニュアル リリースサポート
08

運用保守と継続的改善

長期的な運用保守サービスと継続的な改善サポートを提供。DeepSeekアプリケーションの価値と効果を継続的に向上させ、システムが企業に実際のビジネス価値を継続的に創出することを確保します。

システム監視 障害対応 性能最適化 機能改善 効果評価

ランマンテクノロジーは豊富なDeepSeek統合プロジェクト経験を持ち、エンドツーエンドの実施サービスを提供いたします

専門家に相談する

DeepSeek導入事例

金融業界AI応用事例

大手商業銀行

この銀行は、カスタマーサービスの効率と品質を向上させ、同時に内部ナレッジ管理を最適化することを目指していました。ランマンテクノロジーはDeepSeekモデルに基づいてインテリジェントカスタマーサービスと内部ナレッジアシスタントシステムを構築し、顧客の問い合わせへの自動応答と内部規定・法規の効率的な検索を実現しました。

プロジェクト成果:カスタマーサービスセンターの人的対応が60%削減、問題解決時間が平均70%短縮、従業員のナレッジ検索効率が300%向上、顧客満足度が15%上昇、銀行全体で年間8,000万円以上の運営コストを削減。

製造業界AI応用事例

大手製造企業

この製造企業は、膨大な製品設計文書、操作マニュアル、トラブルシューティングガイドを保有しており、技術者がこれらの情報を検索・活用する際の効率が低下していました。ランマンテクノロジーはDeepSeekモデルを基に専門分野のナレッジアシスタントを開発し、企業内部のナレッジベースを統合して、技術者に正確なナレッジサービスを提供しました。

プロジェクト成果:技術者の問題解決時間が平均60%短縮、新入社員の研修期間が40%短縮、製品設計とトラブルシューティングの効率が50%向上、ナレッジの蓄積と伝承がより体系化され、企業の重要なナレッジ資産がより効果的に保護・活用されるようになりました。

法律業界AI応用事例

大手法律事務所

この法律事務所は、契約書レビューの効率と正確性を向上させ、弁護士の文書処理負担を軽減することを目指していました。ランマンテクノロジーはDeepSeekモデルを基にインテリジェント契約書レビューシステムを開発し、契約書内の重要条項、リスクポイント、問題点を自動的に識別し、修正提案を提供します。

プロジェクト成果:契約書の初期レビュー時間が平均75%短縮、契約書のリスク識別精度が95%以上を達成、弁護士がより高度な法的分析業務に集中できるようになり、顧客サービスの品質と効率が大幅に向上、業務処理能力が40%向上し、事務所の業務規模の急速な成長を促進しました。

よくある質問

DeepSeekモデルは他の大規模言語モデルと比べてどのような優位性がありますか?

DeepSeekモデルには以下の顕著な優位性があります:

  • 日本語処理において優れた性能を発揮し、日本語の文脈や表現を深く理解し、日本企業での応用に適しています。
  • コード生成と理解において卓越した能力を持ち、様々なプログラミング言語のコードを正確に理解、生成、デバッグできます。
  • 専門分野の知識について十分な訓練を受けており、特に金融、法律、医療などの専門分野で優れた性能を発揮します。
  • 軽量級から大規模まで、様々な規模のモデルバージョンを提供し、異なる場面やハードウェア条件のニーズを満たします。
  • プライベート導入とAPIの柔軟な呼び出しをサポートし、企業の既存システムとの統合が容易で、データセキュリティ面でも優れた保護メカニズムを備えています。

企業がDeepSeekを導入する際に必要なインフラ要件は何ですか?

導入方式と使用シーンによって要件が異なります:

  • クラウドAPI利用方式:安定したネットワーク接続があれば十分で、特別なハードウェア設備は必要ありません。
  • プライベート導入方式:
    • 軽量モデル(DeepSeek-7B等):高性能GPU(NVIDIA A10以上)1枚以上、GPUメモリ16GB以上、システムメモリ64GB以上
    • 大規模モデル(DeepSeek-67B等):複数の高性能GPUまたは専用AIアクセラレータ
    • その他:十分なネットワーク帯域、電力供給、冷却システム等

具体的な要件については、企業の利用規模や目的に応じて個別に評価・提案させていただきます。

データセキュリティとプライバシー保護はどのように確保されますか?

以下の多層的なセキュリティ対策を実施しています:

  • データセンシティブな企業向けにプライベート導入を推奨し、データの社内保持を確保
  • 厳格なアクセス制御と権限管理による、認可された担当者のみのアクセス許可
  • 個人識別情報の匿名化処理による保護
  • 全データの暗号化による不正アクセス防止
  • 完全なログ監査システムによる全操作の記録
  • セキュリティインシデント対応計画の策定
  • 定期的なセキュリティ評価と脆弱性テストの実施

知識の更新とメンテナンスはどのように行われますか?

知識の更新とメンテナンスは以下の方法で実施されます:

  • 一般知識の更新:DeepSeek公式による定期的な基本モデルの更新
  • 企業固有知識の更新:
    • 企業ナレッジベースの構築と更新
    • 文書インデックス作成
    • 構造化データ連携
    • 検索拡張生成(RAG)技術の活用
  • モデルの最適化:定向微調整(Fine-tuning)による特定分野への適応
  • 継続的改善:ユーザーフィードバックの収集と分析による品質向上

既存システムとの統合はどのように行われますか?

以下の方法で既存システムとの統合を実現します:

  • 標準APIインターフェース:REST APIやGraphQLを通じた連携
  • ミドルウェア開発:データ変換、ビジネスロジック、セキュリティ制御を処理
  • データベース連携:直接的なデータベース接続によるデータ読み書き
  • メッセージキュー統合:KafkaやRabbitMQによる非同期通信
  • リアルタイム通信:WebSocketやServer-Sent Eventsによる双方向通信
  • 認証統合:企業の既存認証システムとの連携
  • プラグイン開発:既存ソフトウェアへの機能追加

企業のITアーキテクチャに応じて最適な統合方式を選択し、シームレスな連携を実現します。